其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。
"I wouldn't want to take away the everyman, working-class accessibility of the brand," he says.
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«Это будет непросто. Надо много-много стараться, чтобы это произошло, но, я уверен, что это произойдет. Как быстро, не знаю», — поделился депутат.
去年7月，月之暗面发布了Kimi K2模型，是全球首个万亿参数、320亿激活的MoE架构模型；11月，其发布了开源巨模型Kimi K2 Thinking，在推理、编码能力的测试上仍保持领先。
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